Análisis de datos de encuesta / Vidal Díaz de Rada / Barcelona : Editorial UOC (2009)

Hacer una sugerencia de compra Título : Análisis de datos de encuesta : desarrollo de una investigación completa utilizando SPSS Tipo de documento: texto impreso Autores: Vidal Díaz de Rada Editorial: Barcelona : Editorial UOC Fecha de publicación: 2009 Número de páginas: 331 páginas Il.: ilustraciones Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-84-9788-832-5 Nota general: Bibliografía: p. 329-331. Incluye glosario Idioma : Español (spa) Clasificación: ANALISIS DE DATOS ANALISIS ESTADISTICO Clasificación: 519.5 D71 Nota de contenido: Etapas de una investigación con encuestas. Preliminares del análisis de datos. Elaboración de un archivo de datos. Introducción al SPSS. Importación de archivos creados por otros. Depuración de la información. La obtención de información. Transformación de datos y creación de nuevas variables. Tablas de contingencia de dos variables y con más de dos variables. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=43621

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Big data / Edison Humberto Medina La Plata / Lima : Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (2023)

Hacer una sugerencia de compra Título : Big data : los dato como generadores de valor Tipo de documento: texto impreso Autores: Edison Humberto Medina La Plata Editorial: Lima : Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 75 páginas Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-612-318-466-7 Clasificación: ANALISIS DE DATOS DATOS DATOS MASIVOS TOMA DE DECISIONES Clasificación: 005.74 M36 Nota de contenido: Qué es y por qué big data?. La variabilidad en el mundo big data. Uso inteligente de los datos para mejores decisiones. Los datos como activos estratégicos. La necesidad de establecer una estrategia de datos. Competencias internas necesarias para triunfar en la era de big data. Pasos para crear una cultura analítica en las empresas. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=44794

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Ciencia de los datos con python / Toro López, Francisco J. / Bogotá : Ecoe Ediciones (2022)

Hacer una sugerencia de compra Título : Ciencia de los datos con python Tipo de documento: texto impreso Autores: Toro López, Francisco J. Editorial: Bogotá : Ecoe Ediciones Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 200 páginas Il.: ilustraciones Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-958-50-3356-6 Nota general: Anexos: páginas 189-198. Clasificación: ALMACENAMIENTO DE DATOS ANALISIS DE DATOS DATOS Clasificación: 005.74 T72 Nota de contenido: El lenguaje python. Términos, técnicas y tareas de las ciencias. Adquisición de datos. Análisis de los datos y diseño y presentación del modelo. Evaluación de modelos: la vista minable y la comprensión de datos. Proyectos de la ciencia de datos. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=44619

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Cómo investigar / Gicela Moreno Hernández / México : Edere (2003)

Hacer una sugerencia de compra Título : Cómo investigar : técnicas documental y de campo Tipo de documento: texto impreso Autores: Gicela Moreno Hernández Editorial: México : Edere Fecha de publicación: 2003 Número de páginas: 291 páginas ISBN/ISSN/DL: 986-7903-54-6 Precio: 89.00 Nota general: Incluye Glosario - Bibliografía - Anexo Clasificación: ANALISIS DE DATOS INVESTIGACION TECNICAS DE INVESTIGACION Clasificación: 001.42 M86 Resumen: La investigación científica. El proceso de la investigación científica. La investigación documental. Vaciado de la información. La investigación de campo. El proceso de datos de campo. La exposición de datos. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=13390

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Fundamentos de ingeniería de datos / Joe Reis / Madrid : Marcombo (2023)

Hacer una sugerencia de compra Título : Fundamentos de ingeniería de datos : planifique y desarrolle sistemas robustos de datos Tipo de documento: texto impreso Autores: Joe Reis ; Matt Housley Editorial: Madrid : Marcombo Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 444 páginas Il.: gráficos Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-84-267-3688-8 Clasificación: ANALISIS DE DATOS INFORMATICA PROCESO DE DATOS Clasificación: 005.74 R36 Nota de contenido: Fundamentos y componentes. Ciclo de vida de la ingeniería de datos. Diseño de la buena arquitectura de datos. Elección de las tecnologías en todo el ciclo de vida de la ingeniería de datos. Generación de datos en los sistema fuente. Almacenamiento. Ingestión. Consultas, modelización y transformación. Servicios de datos para analítica, machine learning y ETL inversa. Seguridad y privacidad. El futuro de la ingeniería de datos. Detalles técnicas de serialización y compresión. Redes en la nube. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=44709

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Fundamentos de la investigación psicológica / Gordon Wood / Madrid : Trillas (1984)

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Investigación de mercados / Kinnear, Thomas C. / Bogotá : McGraw-Hill (1999)

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Investigación de mercados: textos y casos / Harper W. Boyd / México : Limusa. Noriega Editores (1995)

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Metodología de la investigación / Víctor Miguel Niño Rojas / Bogotá : Ediciones de la U (2011)

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Sistema de big data / Víctor López Fandiño / Bogotá : Ediciones de la U (2023)

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