Técnicas de análisis multivariantes de datos / César Pérez López / Madrid : Pearson Educación (2004)

Hacer una sugerencia de compra Título : Técnicas de análisis multivariantes de datos : aplicaciones con SPSS Tipo de documento: texto impreso Autores: César Pérez López Editorial: Madrid : Pearson Educación Fecha de publicación: 2004 Número de páginas: 646 páginas Il.: ilustraciones Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-84-205-4104-4 Clasificación: 519.535 P45 Nota de contenido: Introducción a las técnicas de análisis multivariantes de datos.- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos.- SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes.- Análisis en componentes principales.- Análisis factorial.- Componentes principales y análisis factorial con SPSS.- Métodos factoriales en general análisis de correspondencias.- SPSS y el análisis de correspondencias.- Escalamiento óptimo y multidimensional y multidimensional en SPSS.- Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia.- Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS.- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster.- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS y análisis discriminante.- SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante.- Análisis de la varianza y la covarianza.- Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS.- Modelos de elección discreta logit y probit. Regresión de cox.- SPSS y los modelos de elección discreta logit y probit regresión de cox.- Análisis conjunto.- SPSS y el análisis conjunto. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=15482

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Código de barras	Signatura	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado	Area
BC34168	519.535 P45	Libro	Biblioteca Central	ACB - Ciencias Naturales y Matematicas	Disponible	Area_Ciencias_Basicas

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