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Título : Algoritmos y estructuras de datos : con programas verificados en Dafny Tipo de documento: texto impreso Autores: Ricardo Peña Mari Mención de edición: Segunda edición Editorial: Madrid : Ibergarceta Publicaciones Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 382 páginas Il.: gráficos Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-84-19034-23-6 Nota general: Bibliografía: páginas 377-382. Clasificación: ALGORITMOS COMPUTACIONALES
DATOS
PROGRAMACIONClasificación: 005.73 P42 Nota de contenido: Preliminares. Arboles equilibrados Montículos. Gráficos y particiones. El método divide y vencerás. El método voraz. Programación dinámica. Precondicionamiento: ajuste de cadenas. Exploración del espacio de solución. Problemas NP-completos y NP-difíciles. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=44876 Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Area BC40134 005.73 P42 Libro Biblioteca Central AL - Generalidades Disponible Area_de_Letras
Título : Arquitectura e ingeniería de datos : Pilares sólidos para decisiones estratégicas Tipo de documento: texto impreso Autores: Walter E. Calcagno Lucares Editorial: Madrid : Anaya Multimedia Fecha de publicación: 2024 Número de páginas: 447 páginas Il.: gráficos Dimensiones: 23 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-84-415-4970-8 Clasificación: DATOS
INGENIERIA DE DATOS
PROGRAMACIONClasificación: 005.74 C17 Nota de contenido: Qué es la ciencia de datos?. Roles en la ciencia de datos. Preguntas de negocios. El análisis descriptivo de datos. Análisis diagnóstico. El análisis predictivo. Análisis prescriptivo. Qué son los datos?. Tipos de datos. Modelado dimensional de datos. Diseñando arquitectura de datos. Diseños principales de arquitectura de datos. Capas de arquitectura. Ingeniería de datos. Iteraciones y transformaciones. Ingeniería de datos con Microsoft fabric. Fundamentos de Azure. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=44871 Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Area BC40229 005.74 C17 Libro Biblioteca Central AL - Generalidades Disponible Area_de_Letras Big data / Edison Humberto Medina La Plata / Lima : Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (2023)
Título : Big data : los dato como generadores de valor Tipo de documento: texto impreso Autores: Edison Humberto Medina La Plata Editorial: Lima : Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 75 páginas Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-612-318-466-7 Clasificación: ANALISIS DE DATOS
DATOS
DATOS MASIVOS
TOMA DE DECISIONESClasificación: 005.74 M36 Nota de contenido: Qué es y por qué big data?. La variabilidad en el mundo big data. Uso inteligente de los datos para mejores decisiones. Los datos como activos estratégicos. La necesidad de establecer una estrategia de datos. Competencias internas necesarias para triunfar en la era de big data. Pasos para crear una cultura analítica en las empresas. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=44794 Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Area BC40120 005.74 M36 Libro Biblioteca Central AL - Generalidades Disponible Area_de_Letras
Título : Ciencia de los datos con python Tipo de documento: texto impreso Autores: Toro López, Francisco J. Editorial: Bogotá : Ecoe Ediciones Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 200 páginas Il.: ilustraciones Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-958-50-3356-6 Nota general: Anexos: páginas 189-198. Clasificación: ALMACENAMIENTO DE DATOS
ANALISIS DE DATOS
DATOSClasificación: 005.74 T72 Nota de contenido: El lenguaje python. Términos, técnicas y tareas de las ciencias. Adquisición de datos. Análisis de los datos y diseño y presentación del modelo. Evaluación de modelos: la vista minable y la comprensión de datos. Proyectos de la ciencia de datos. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=44619 Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Area BC39849 005.74 T72 Libro Biblioteca Central AL - Generalidades Disponible Area_de_Letras
Título : Estructura de datos : un enfoque con Python, Java y C++ Tipo de documento: texto impreso Autores: Enrique Gómez Jiménez ; Percy Cañipa Valdez Editorial: Bogotá : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 366 páginas Il.: gráficos Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-900-3 Clasificación: ALMACENAMIENTO DE DATOS
DATOS
PROGRAMACION ORIENTADA A OBJETOSClasificación: 005.73 G63 Nota de contenido: Conceptos básicos de C++. Programación orientada a objetos (POO) en C++. Estructura de datos y recursividad en C++. Ordenamiento y búsquedas en C++. Pilas y colas en C++. Listas enlazadas. Arboles. Grafos. STL: standard template library. Manejo de archivos. Fundamentos de estructura de datos en Java / parte I y II. Fundamentos de estructura de datos en Python / parte I y II. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=44707 Ejemplares (3)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Area BC39978 005.73 G63 Libro Biblioteca Central AL - Generalidades Disponible Area_de_Letras BC39979 005.73 G63 Libro Biblioteca Central AL - Generalidades Disponible Area_de_Letras BC39980 005.73 G63 Libro Biblioteca Central AL - Generalidades Disponible Area_de_Letras PermalinkPermalinkProgramación multimedia y de dispositivos móviles / Iván López Montalbán / Madrid : Ibergarceta Publicaciones (2022)
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