| Título : |
Big data, machine learning y data science en python |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
José Manuel Ortega Cendel |
| Editorial: |
Bogotá : Ediciones de la U |
| Fecha de publicación: |
2023 |
| Número de páginas: |
406 páginas |
| Il.: |
gráficos |
| Dimensiones: |
24 centímetros |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-958-792-525-8 |
| Clasificación: |
INGENIERIA INFORMATICA
LENGUAJES DE PROGRAMACION
|
| Clasificación: |
621.39 O73 |
| Nota de contenido: |
Introducción a big data. Arquitectura big data. Bases de datos para big data. Introducción a la ciencia de datos y machine learning. Tratamiento de datos conpython. Scikit-learn como librería de machine learning. Redes neuronales artificiales. Plataforma hadoop. Procesamiento distribuido con apache spark. Pyspark como librería de procesamiento distribuido. Entornos de ejecución spark. Mllib como módulo de machine learning. Sistema de recomendación. |
| Link: |
https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=44668 |
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