| Nota de contenido: |
Fundamentos generales, sucesos aleatorios combinatoria. Estadística descriptiva unidimensional, estadística descriptica bidimensional, regresión, correlación, números índices. Probabilidad, cálculo de probabilidades. probabilidad condicionada, regla de Bayer, aplicaciones, especificidad y sensibilidad de una prueba en medicina. Distribuciones de probabilidad discreta. Distribuciones de probabilidad continuas, aproximaciones de distribuciones discretas, distribuciones conjuntas, independencia de variables aleatorias, intervalos de probabilidad. Inferencia estadística I, estimación, intervalos de confianza. Inferencia estadística II, contrastes de hipótesis paramétricos. Inferencia estadística III, contrastes de hipótesis no paramétricos. Inferencia estadística IV, anova con un factor de variación, contraste de normalidad de Shapiro-Wilk, Contraste de Bartlett, prueba de Kruskal-Wallis, análisis de la regresión lineal simple. Inferencia estadística V, anova y análisis de regresión con Statgraphics. |
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Refinar búsquedaEstrategias de muestreo / Bogotá : Ediciones de la U (2016)
