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Autor Carlos Mario Ramírez Gil |
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Programación de inteligencia artificial / Wilmar Alonso Ramírez Gil / Bogotá : Ediciones de la U (2023)
Título : Programación de inteligencia artificial : curso práctico Tipo de documento: texto impreso Autores: Wilmar Alonso Ramírez Gil ; Carlos Mario Ramírez Gil Editorial: Bogotá : Ediciones de la U Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 324 páginas Il.: ilustraciones, gráficos Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-958-792-565-4 Clasificación: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PROGRAMACION (COMPUTADORES)Clasificación: 006.3 R22 Nota de contenido: Introducción a la inteligencia artificial. Herramientas de desarrollo de inteligencia artificial. Aprendizaje automático. Aprendizaje profundo - Deeplearning. Clasificación de imágenes. Detección de rostros y reconocimiento facial. Procesamiento de lenguaje natural. Análisis de datos. Material adicional. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=44797 Ejemplares (2)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Area BC40124 006.3 R22 Libro Biblioteca Central AL - Generalidades Disponible Area_de_Letras BC40125 006.3 R22 Libro Biblioteca Central AL - Generalidades Disponible Area_de_Letras
Título : Python para finanzas Tipo de documento: texto impreso Autores: Carlos Mario Ramírez Gil Editorial: Bogotá : Ediciones de la U Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 387 páginas Il.: gráficos Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-958-792-299-8 Clasificación: FINANZAS
PROGRAMACIONClasificación: 005.3 R22 Nota de contenido: Por que los usuarios de Excel y especialmente los profesionales de finanzas necesitan aprender Python. Aprendiendo Python desde cero. Los 10 mejores paquetes de Python para finanzas y modelado financiero. Obteniendo y procesando datos financieros. El valor del dinero en el tiempo. Extraer y calcular indicadores financieros claves con Python. Valoración de bonos y acciones. Costo promedio ponderado de capital. Flujo de caja libre descontado: valoración de una empresa con Python. Representación gráfica y visual de datos financieros en Python. Asignación de activos para un portafolio eficiente en Python. Simulación monte Carlo en finanzas. Modelado de series de tiempo financieros. Integración de Python con Exel. Como construir una herramienta de análisis de sentimientos para el trading de acciones. Web scraping para estados financieros con Python. Trading algorítmico con Python. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=44879 Ejemplares (2)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Area BC40238 005.3 R22 Libro Biblioteca Central ACA - Tecnologia (Ciencias aplicadas) Disponible Area_de_Letras BC40239 005.3 R22 Libro Biblioteca Central ACA - Tecnologia (Ciencias aplicadas) Disponible Area_de_Letras