Aprendizaje profundo / Gonzalo Pajares Martinsanz / Bogotá : Alpha Editorial (2021)

Hacer una sugerencia de compra Título : Aprendizaje profundo Tipo de documento: texto impreso Autores: Gonzalo Pajares Martinsanz ; Pedro Javier Herrera Caro ; Eva Besada Portas Editorial: Bogotá : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 539 páginas Il.: ilustraciones Dimensiones: 24 centímetros ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-698-9 Nota general: Anexos: páginas 487-502. Bibliografía: páginas 503-531. Clasificación: ALGORITMOS APRENDIZAJE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL Clasificación: 006.31 P18 Nota de contenido: Computación numérica. Redes neuronales profundas. Operaciones redes neuronales convolucionales I y II. Motivación de las redes neuronales convolucionales. Arquitectura de las redes neuronales convolucionales I, II y III. Segmentación semántica de imágenes con CNN. Redes convolucionales para análisis de vídeo. Detección de objetos en imágenes I, II y III. Redes para dispositivos móviles. Plataformas para espacios de búsqueda en clasificación de imágenes. Algoritmo deepdream y redes generativas antagónicas. Redes neuronales recurrentes, recursivas y LSTM. Link: https://pmb.unjbg.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=45014

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BC40462	006.31 P18	Libro	Biblioteca Central	AL - Generalidades	Disponible	Area_de_Letras

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