| Título : |
Estadística matemática : con aplicaciones |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
William Mendenhall, Autor ; Dennis D. Wackerly, Autor ; Richard L. Scheaffer |
| Mención de edición: |
Séptima edición |
| Editorial: |
México : Cengage Learning |
| Fecha de publicación: |
2010 |
| Número de páginas: |
895 páginas |
| Il.: |
gráficos |
| Dimensiones: |
24 centímetros |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-0-495-11081-1 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Clasificación: |
ESTADISTICA MATEMATICA
|
| Clasificación: |
519.5 M42 |
| Nota de contenido: |
Qué es estadística? Probabilidad. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad multivariantes. Funciones de variables aleatorias. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. Estimación. Propiedad de los estimadores puntuales y métodos de estimación. Prueba de hipótesis. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. Consideraciones al diseñar experimentos. El análisis de varianza. Análisis de datos categóricos. Estadística no paramétrica. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia. Matrices y otros resultados matemáticos útiles. Distribuciones, medias, varianzas y funciones generadoras de momento de probabilidad común. Tablas: Probabilidades binomiales. Tabla de e-x. Probabilidades de Poisson. Áreas de curva normal. Puntos porcentuales de las distribuciones. Función de distribución de U. Valores críticos de T en los pares acoplados de Wilcoxon. Distribución del número total de corridas R en muestras de tamaño. Valores críticos de coeficiente de correlación de rango de Spearman. Números aleatorios. |
| Link: |
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Refinar búsquedaEstadística matemática con aplicaciones / México : International Thomson (2002)
